클로드코드, 안티그래비트 스킬 사용법

클로드코드, 안티그래비티 스킬, 서브에이전트 및 워크플로우

AI 코딩 도구의 판도가 완전히 바뀌었습니다. Claude Code는 출시 8개월 만에 개발자 선호도 46%로 AI 코딩 도구 1위에 올라섰으며, 2026년 현재 서브에이전트(Subagent), Antigravity 스킬, Agent Teams 워크플로우로 개발 방식의 혁신을 이끌고 있습니다. 단순한 코드 자동완성 시대는 끝났습니다. 이 글에서는 2026년 최신 자료를 바탕으로 Claude Code의 핵심 기능과 실전 활용법을 빠짐없이 정리해드립니다. Claude Code란 무엇인가? Claude…

redis 클라우드 사용방법

Redis 개념 및 Redis Cloud 사용 방법

데이터가 빠르게 처리되지 않으면 사용자는 떠납니다. 실제로 응답 속도가 1초만 지연되어도 전환율이 최대 7% 감소한다는 연구 결과가 있을 만큼, 속도는 곧 경쟁력입니다. Redis는 바로 이 문제를 해결하기 위해 탄생한 인메모리 데이터 플랫폼으로, 전 세계 수백만 개의 서비스에서 핵심 인프라로 활용되고 있습니다. 이 글에서는 Redis의 핵심 개념부터 Redis Cloud를 실전에서 활용하는 방법까지 한눈에 정리해 드리겠습니다. Redis란…

오픈클로 차이

클로드 채널 특징 및 오픈클로(openclaw)와 차이점

2026년, AI 에이전트 시장은 그야말로 폭발적으로 성장하고 있습니다. 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로(OpenClaw) 가 단 72시간 만에 GitHub 스타 6만 개를 돌파하며 전 세계 개발자들의 이목을 집중시켰고, 이에 맞서 Anthropic은 클로드 채널(Claude Code Channels) 이라는 강력한 기능을 전격 출시했습니다. AI를 단순한 대화 도구가 아닌 ‘실제로 일을 대신 해주는 존재’로 진화시키는 이 두 도구, 지금 어떤 차이가…

AMD와 엔비디아 GPU 장단점

AMD와 엔비디아 GPU 장단점 및 전망(리사수 vs 젠슨황)

GPU 한 장이 게임의 판도를 바꾸던 시대는 이미 지났습니다. 2026년, GPU는 게이밍을 넘어 인공지능(AI) 데이터센터와 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 핵심 인프라로 자리매김했습니다. 그 중심에는 젠슨 황이 이끄는 엔비디아와, 5촌 친척이자 라이벌인 리사 수가 이끄는 AMD가 있습니다. 이 글에서는 2026년 최신 자료를 바탕으로 두 회사의 GPU 장단점, 핵심 기술, CEO 전략을 쉽고 명확하게 정리해 드립니다. 2026년…

오픈자비스 에이전트 특징

오픈자비스(OpenJarvis)와 오픈클로(OpenClaw) 에이전트 차이점

당신의 개인 AI가 지금 이 순간도 누군가의 서버에서 실행되고 있다면 어떻게 느껴지시나요? 2026년 3월, 스탠포드대학교 Scaling Intelligence Lab 연구진이 이 문제를 정면으로 해결하는 오픈소스 프레임워크 오픈자비스(OpenJarvis)를 공개했습니다. 클라우드 없이, 내 기기에서 직접 돌아가는 진짜 ‘개인 AI’의 시대가 열린 것입니다. 이 글에서는 오픈자비스가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 지금 주목해야 하는지를 알기 쉽게 정리해 드리겠습니다. 오픈자비스란…

알리바바 Qwen3.5 samll 성능 및 특징

알리바바 Qwen(큐원) 3.5 스몰 성능 및 온디바이스 로컬LLM

AI 모델은 클수록 좋다는 공식이 깨지고 있습니다. 알리바바가 2026년 3월 2일(현지시간) 공개한 ‘큐원 3.5 스몰(Qwen3.5 Small)’ 시리즈는 단 9B(90억) 매개변수만으로 OpenAI의 120B 오픈모델을 핵심 벤치마크에서 앞지르며 AI 업계에 충격을 안겼습니다. “M1 맥북 에어에서도 무료로 실행 가능하다”는 개발자 반응이 이어지는 가운데, 이번 글에서는 큐원 3.5 스몰의 핵심 기술과 성능, 활용 가능성까지 꼼꼼히 정리해 드리겠습니다. 큐원 3.5…

인공지능 4대 천왕

인공지능(AI) 4대천왕 및 업적

AI가 세상을 바꾸고 있는 지금, 그 중심에는 수십 년간 묵묵히 연구를 이어온 선구자들이 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 신경망 등 오늘날 우리가 당연하게 사용하는 이 기술들은 단 몇 명의 집요한 연구자들로부터 시작되었습니다. 이 글에서는 AI 역사를 뒤흔든 4대천왕—제프리 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오, 앤드류 응의 업적과 영향력을 알기 쉽게 정리해 드리겠습니다. 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 제프리 힌튼은 “딥러닝의…

AGI ASI 의미 및 차이점

AI, AGI, ASI 의미 및 차이점

인류 역사상 가장 빠르게 진화하는 기술, 인공지능(AI)은 이제 우리의 일상 깊숙이 자리 잡았습니다. 하지만 뉴스나 기사에서 자주 등장하는 AI, AGI, ASI의 차이를 정확히 아는 사람은 많지 않습니다. 이 세 개념을 이해하면 미래 기술의 흐름이 보이고, 우리가 어디로 나아가고 있는지 파악할 수 있습니다. 이 글에서는 AI, AGI, ASI의 의미와 차이점을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 정리해…

HBM과 HBF 차이점

HBM과 HBF 반도체 차이점 및 DRAM, NAND

AI 반도체 전쟁에서 메모리가 승패를 가르는 시대가 왔습니다. GPU보다 메모리가 더 중요해진다는 말, 이제는 현실입니다. HBM, HBF, DRAM, SRAM, NAND, 이처럼 이름은 들어봤지만 정확한 차이를 아는 사람은 드뭅니다. 이 글 하나로 5가지 메모리의 구조, 성능, 그리고 AI 시대의 역할까지 한번에 정리해 드립니다. HBM이란 무엇인가? HBM(High Bandwidth Memory)은 여러 장의 DRAM 다이를 수직으로 쌓아 TSV(Through Silicon…

제미나이 3.1 주요기능 및 성능

구글 제미나이 3.1 주요 기능 개선 내용 및 경쟁사 비교

AI 업계의 왕좌가 단 하루 만에 뒤바뀌었습니다. 구글이 2026년 2월 19일 출시한 제미나이 3.1 프로는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록하며 기존 1위였던 클로드 오퍼스 4.6(68.8%)을 단숨에 제쳤습니다. 이전 버전이 6위까지 밀려났던 것을 생각하면 사실상 AI 역대 최대 순위 점프라 해도 과언이 아닙니다. 이 글에서는 제미나이 3.1 프로의 핵심 기능 개선 사항, 주요 벤치마크 결과, 경쟁 모델과의…