구글 제미나이 3.1 주요 기능 개선 내용 및 경쟁사 비교
AI 업계의 왕좌가 단 하루 만에 뒤바뀌었습니다. 구글이 2026년 2월 19일 출시한 제미나이 3.1 프로는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록하며 기존 1위였던 클로드 오퍼스 4.6(68.8%)을 단숨에 제쳤습니다. 이전 버전이 6위까지 밀려났던 것을 생각하면 사실상 AI 역대 최대 순위 점프라 해도 과언이 아닙니다. 이 글에서는 제미나이 3.1 프로의 핵심 기능 개선 사항, 주요 벤치마크 결과, 경쟁 모델과의 성능 비교를 알기 쉽게 정리해 드리겠습니다.
제미나이 3.1 프로란?
구글이 “가장 복잡한 작업을 위한 더 스마트한 모델”이라고 소개한 제미나이 3.1 프로는 단순한 업그레이드가 아니라 추론 능력 자체를 근본적으로 재설계한 모델입니다. 아티피셜 애널리시스(AA) 인텔리전스 인덱스 10개 항목 중 6개에서 1위를 차지하며 클로드 오퍼스 4.6을 4점 차로 누르고 정상을 탈환했습니다.
- 2026년 2월 19일 공식 출시 — 구글 AI 스튜디오 API, 제미나이 앱·노트북 등에서 바로 사용 가능
- 개발자는 제미나이 CLI, 안티그래비티(에이전트 플랫폼), 안드로이드 스튜디오로 미리 보기 이용 가능
- 기업 고객은 버텍스 AI와 제미나이 엔터프라이즈를 통해 안정적으로 활용 가능
- 추론·지식·코딩·환각 감소 등 전 분야에서 전작 대비 대폭 향상
- API 요금은 기존 3 프로와 동일하게 유지 — 성능은 올렸지만 비용은 그대로
💡 꿀팁: 제미나이 앱은 별도 설치 없이 웹 브라우저에서도 바로 접근할 수 있습니다. → gemini.google.com
ARC-AGI-2 세계 최고 달성
ARC-AGI-2는 AI가 한 번도 본 적 없는 새로운 논리 패턴을 스스로 풀어내는 능력을 측정하는 가장 까다로운 벤치마크입니다. 점수가 높을수록 단순 암기가 아닌 ‘진짜 사고력’을 갖췄다는 의미로, 실무에서 복잡한 분석·기획·문제 해결 품질과 직접적으로 연결됩니다. 제미나이 3.1 프로는 이 시험에서 전작 대비 2배 이상 점프한 77.1%를 달성해 폐쇄형 모델 중 세계 1위를 기록했습니다.
| 모델 | ARC-AGI-2 점수 | 비고 |
|---|---|---|
| 제미나이 3 딥 싱크 | 84.6% | 실험적 추론 특화 모델 |
| 제미나이 3.1 프로 | 77.1% | 폐쇄형 모델 1위 |
| 클로드 오퍼스 4.6 | 68.8% | 전 세계 2위 |
| 제미나이 3 프로 | 31.1% | 전작 비교 기준 |
- 전작 제미나이 3 프로(31.1%) 대비 2.5배 가까이 향상 — AI 단일 버전 최대 개선 사례 중 하나
- 클로드 오퍼스 4.6보다 8.3%p 앞서며 기존 세계 최고 기록 경신
- 단, 딥 싱크(84.6%)는 현재 구글 AI 울트라 구독자·일부 연구자 대상 조기 접근 프로그램 운영 중
- 딥 싱크는 과학·연구·엔지니어링 난제 특화 실험 모델로 일반 사용자 공개 시점 미정
💡 꿀팁: ARC-AGI-2 점수가 높은 모델일수록 프롬프트를 단순하게 줘도 맥락을 파악해 정확한 답변을 내놓을 가능성이 높습니다. 복잡한 업무 자동화나 다단계 분석 작업에 활용해 보세요.
주요 기능 개선 사항
제미나이 3.1 프로는 단순한 정확도 향상을 넘어 실무에서 즉시 체감할 수 있는 새로운 기능들이 대거 추가됐습니다. 구글은 특히 바이브 코딩(Vibe Coding)과 3D 합성 능력의 비약적 성장을 강조했으며, 기업 파트너들도 미리 보기 단계에서 이미 눈에 띄는 개선을 확인했다고 밝혔습니다.
- 애니메이션 SVG 직접 생성 — 텍스트 입력만으로 웹 바로 사용 가능한 SVG 제작, 픽셀 기반 대비 파일 크기 대폭 절감
- 실시간 항공우주 대시보드 구축 시연 — 국제 우주 정거장 궤도 실시간 시각화 예시 공개
- 3D 군집 시뮬레이션 코딩 — 찌르레기 떼의 복잡한 군집 행동을 오디오와 함께 구현
- 소설 테마 웹 디자인 자동 구현 — 에밀리 브론테 《폭풍의 언덕》 테마 기반 웹 페이지 샘플 공개
- 환각(hallucination) 오류율 크게 감소 — 비정형 데이터 처리 정확도 향상
- 젯브레인즈 AI 이사 실측 기준 이전 버전 대비 품질 15% 향상, 출력 토큰 수 감소 확인
💡 꿀팁: SVG 생성 기능은 웹사이트 인포그래픽, 로고 애니메이션, 프레젠테이션 아이콘 등 다양한 용도로 활용할 수 있으며, 파일 크기가 작아 페이지 로딩 속도에도 유리합니다.
경쟁사 모델과 성능 비교
AA 인텔리전스 인덱스 기준, 제미나이 3.1 프로는 클로드 오퍼스 4.6, 클로드 소네트 4.6, GPT-5.2 등 주요 경쟁 모델을 대부분 능가했습니다. 다만 코딩 특화 영역에서는 GPT-5.3-코덱스와 앤트로픽 모델들이 근소하게 앞서는 것으로 나타나, 용도에 따라 모델을 선택하는 전략이 필요합니다.
- AA 인텔리전스 인덱스 전체 1위 — 클로드 오퍼스 4.6을 4점 차로 따돌림
- 추론·지식·환각 감소 분야에서 GPT-5.2, 클로드 오퍼스 4.6 모두 능가
- SWE-벤치 베리파이드·SWE-벤치 프로·타우 벤치 코딩 항목은 GPT-5.3-코덱스와 앤트로픽 모델에 근소하게 2위
- 오픈소스 최강자 지푸 AI ‘GLM-5’보다 성능은 압도적이나 토큰 사용량은 약 2배 많음
- 이전 제미나이 3 프로는 6위권이었으나 3.1 프로는 한 번에 1위 등극
💡 꿀팁: 코딩 전문 작업에는 GPT-5.3-코덱스나 클로드 소네트 4.6이 유리할 수 있지만, 추론·분석·콘텐츠 생성을 함께 요구하는 복합 작업에서는 제미나이 3.1 프로의 가성비가 단연 최고입니다.
토큰 효율성과 API 가격
성능이 올라가면 비용도 늘어나는 것이 AI 업계의 일반적인 공식이었지만, 제미나이 3.1 프로는 이 공식을 깼습니다. API 요금을 기존 3 프로와 동일하게 유지하면서도 성능을 폭발적으로 향상시켜, 폐쇄형 모델 중 ‘성능 최고·비용 최저’라는 평가를 받고 있습니다.
- AA 벤치마크 전체 실행 기준 약 5,700만 토큰 사용 — 전작 대비 겨우 100만 토큰만 증가
- 앤트로픽·오픈AI 최대 추론 설정의 절반 수준 토큰으로 더 높은 성능 달성
- 입력 요금: 20만 토큰 이하 $2/100만 토큰 / 20만 초과 $4/100만 토큰
- 출력 요금: 기본 $12 / 초과 $18 (100만 토큰 기준)
- 폐쇄형 주요 모델 중 가장 낮은 비용으로 가장 높은 추론 성능 제공
💡 절약 꿀팁: 일반적인 분석·작성 작업은 대부분 20만 토큰 이하에서 처리됩니다. 이 경우 입력 비용이 $2/100만 토큰으로 경쟁사 대비 절반 이하 수준이어서 대량 처리 업무에 특히 경제적입니다.
기업·개발자 활용법
제미나이 3.1 프로는 소비자부터 기업, 개발자까지 각자의 환경에 맞는 다양한 진입 경로를 지원합니다. 이미 여러 글로벌 기업 파트너들이 미리 보기 단계에서 통합을 완료하고 실질적인 성능 향상을 경험했다고 보고했습니다.
- 일반 소비자 — 제미나이 앱(gemini.google.com)과 노트북에서 즉시 사용 가능
- 개발자 — 구글 AI 스튜디오(ai.google.dev) API, 제미나이 CLI, 안드로이드 스튜디오 지원
- 에이전트 개발자 — 안티그래비티 플랫폼을 통해 멀티스텝 자동화 워크플로 구축 가능
- 기업 고객 — 버텍스 AI(cloud.google.com/vertex-ai) 및 제미나이 엔터프라이즈 구독
- 데이터브릭스 OfficeQA 벤치마크에서 최고 수준 달성 — 비정형 데이터 분석 업무에 최적화
- 젯브레인즈 IDE 통합 시 AI 코드 보조 품질 15% 향상, 응답 토큰 수도 감소 확인
💡 개발자 꿀팁: 안티그래비티 에이전트 플랫폼과 제미나이 3.1 프로를 조합하면 복잡한 멀티스텝 자동화 파이프라인을 빠르게 구축할 수 있습니다. 특히 추론 능력이 강화되어 중간 단계 오류가 크게 줄어들었다는 평가입니다.
AI 추론 경쟁의 향방
제미나이 3.1 프로의 등장은 단순한 순위 교체가 아니라 AI 개발 경쟁의 방향 자체를 바꾸는 신호탄입니다. 구글은 이번 릴리스를 통해 ‘심층 추론’이 당분간 첨단 AI 성능 경쟁의 핵심 전장이 될 것임을 명확히 선언했으며, 경쟁사들도 빠르게 대응에 나서고 있습니다.
- 구글의 투 트랙 전략 — 딥 싱크(연구·극한 추론) + 3.1 프로(범용 고성능)로 시장 전방위 공략
- 앤트로픽은 클로드 오퍼스 4.6 이후 차세대 추론 강화 모델로 반격 준비 중
- 오픈AI는 GPT-5.3-코덱스 코딩 특화 모델로 틈새 시장 방어 전략 유지
- 오픈소스 진영(지푸 AI GLM-5 등)은 비용 효율화로 차별화 시도
- 2026년 하반기에는 더욱 치열한 추론·에이전트 성능 군비 경쟁이 예상됨
- 핵심 경쟁 지표는 ARC-AGI-2 같은 ‘진짜 사고력’ 측정 벤치마크로 이동 중
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q1. 제미나이 3.1 프로는 무료로 사용할 수 있나요? A1. 소비자는 제미나이 앱(gemini.google.com)과 노트북을 통해 접근할 수 있으며, 무료 티어 여부는 구글의 구독 정책에 따라 다를 수 있습니다. 개발자 API 이용 시에는 100만 토큰당 입력 $2(20만 토큰 이하)의 요금이 적용됩니다. 최신 요금 및 무료 제공 범위는 ai.google.dev에서 확인하세요.
Q2. ARC-AGI-2 점수가 높으면 실제 업무에서 뭐가 달라지나요? A2. ARC-AGI-2는 AI가 학습 데이터에 없는 새로운 논리 패턴을 스스로 풀 수 있는지 측정합니다. 점수가 높은 모델은 단순 암기가 아닌 진짜 사고력을 발휘하므로, 복잡한 기획서 작성·데이터 분석·멀티스텝 문제 해결 등 실제 고난도 업무에서 훨씬 정확하고 깊은 답변을 제공합니다.
Q3. 코딩 작업에는 어떤 모델을 선택하는 게 좋을까요? A3. SWE-벤치 기준 코딩 특화 작업에서는 GPT-5.3-코덱스와 앤트로픽 모델이 제미나이 3.1 프로를 근소하게 앞섭니다. 순수 코딩 자동화라면 GPT-5.3-코덱스, 코딩 + 추론 + 분석이 함께 필요한 복합 개발 작업이라면 제미나이 3.1 프로가 가성비 면에서 더 유리합니다.
Q4. 제미나이 3 딥 싱크와 3.1 프로는 무엇이 다른가요? A4. 딥 싱크(84.6%)는 과학·연구·엔지니어링 난제 해결에 특화된 실험적 추론 모델로, 현재 구글 AI 울트라 구독자와 일부 연구자만 조기 이용 가능합니다. 3.1 프로(77.1%)는 일반 소비자·기업·개발자 모두 이용 가능한 범용 고성능 모델로, 일상 업무와 기업 환경에 더 적합합니다.
Q5. SVG 생성 기능은 어떻게 활용하면 좋을까요? A5. 텍스트 설명만 입력하면 웹사이트에 바로 삽입 가능한 애니메이션 SVG가 생성됩니다. SVG는 코드 기반이라 어떤 해상도에서도 깨짐 없이 선명하고 파일 크기가 매우 작습니다. 프레젠테이션 아이콘, 웹 인포그래픽, 로고 애니메이션, 데이터 시각화 자료 제작에 특히 유용합니다.
